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從信息時代到算法時代，“互聯(lián)網+”的出現(xiàn)如同催化劑一般發(fā)揮著它獨有的功效，讓信息不對等的狀態(tài)逐步向市場化、功能化的方向演變，使得大數據能夠以數據平臺形式，在日益先進的管理技術下，得到越來越高品質的數據倉庫，并以各種不同的數據服務模式提供信息服務，為用戶帶來不斷優(yōu)化的體驗。這得益于互聯(lián)網記錄和傳播特質所帶來的高效信息共享，龐大的數據信息以及各關聯(lián)信息的掛項整合具有極高的價值，而且大數據本身就能創(chuàng)造巨大的財富。
更值得關注的是，大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而是對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理，提高對數據的“加工能力”，通過加工實現(xiàn)數據的增值，這樣的數據挖掘才是評價數據服務的真正標準。因此，強大的數據分析能力將成為未來緊缺的頂尖專業(yè)技術，高超的數據分析公式創(chuàng)建人員也將成為未來炙手可熱的尖端技術人才，使企業(yè)之間的競爭明確鎖定到數據獲取、數據倉庫、數據分析等技術上。
總之，忽略大數據，就會被時代拋棄，每個領域都需要致力去運用大數據。與此同時，大數據也離不開云計算，還需要AI的加入，而且作為云計算的殺手級應用，AI也正成為下一個大趨勢。
由此可見，金融業(yè)對大數據的應用雖不及制造業(yè)那般迅猛，但是也正快速伴隨著互聯(lián)網金融的步伐蔓延開來。更明顯的特征是，集團化業(yè)態(tài)趨勢愈來愈明顯，企業(yè)并購重組現(xiàn)象也時有發(fā)生。這樣一來，能夠最大限度地滿足市場投資者需求，從而促使各類型業(yè)務多元化組合。尤其是對具備銀行背景、券商背景等多層交互支持的企業(yè)來說，大數據的應用將助推其在目標業(yè)務領域及綜合服務管理上有出色的表現(xiàn)。因此，未來更多貼合客戶的服務和產品能夠被定制，市場也能夠被充分整合。對客戶單一業(yè)務的個性化投資建議、綜合業(yè)務的結構性產品匹配、跨類型業(yè)務的交叉銷售等，都將具備更優(yōu)質的深度挖掘，市場結構和各層資源也將得到更合理的分配。
總之，大數據分析是金融業(yè)客戶關系管理的發(fā)展方向，是未來新型精準營銷的發(fā)展方向。隨著金融業(yè)集團性的轉化，實施多元化經營戰(zhàn)略的企業(yè)集團更看重對大數據的分析和解讀，以更好地滿足新客戶引流、存量客戶挖掘以及防止客戶流失，從而促進BI業(yè)務的成功，獲得更佳決策，使得金融業(yè)集團間的競爭更具技術性和品牌特色。
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